A COLEÇÃO COMPLETA · 3 GUIAS EM PDF

Aprenda Python.
Crie gráficos.
Analise dados.

Do primeiro print() aos gráficos e análises com Pandas e NumPy. 3 guias práticos para estudar e executar no Google Colab, mesmo começando do zero.

292 páginas no total Projetos práticos Sem instalação de Python
Capa oficial do guia Python do Zero
Capa oficial do guia Visualização de Dados com Python
Capa oficial do guia Análise de Dados com Pandas e NumPy
CAPAS OFICIAIS DOS 3 VOLUMES
VALOR DE REFERÊNCIAR$ 157,90
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ÚNICO
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01 / PROGRAME02 / VISUALIZE03 / ANALISE
O QUE VOCÊ VAI APRENDER A FAZER

Aprenda vendo.
Pratique executando.

Dos primeiros comandos aos dados organizados: veja três experiências presentes nos guias, com código e resultado.

01PYTHON DO ZERO

Execute seu primeiro programa.

Comece com uma linha de código e confira a saída.

▶Primeiro programa · Google Colab
print(8 * 25)
Saída 200
02VISUALIZAÇÃO DE DADOS

Enxergue padrões nos gráficos.

Construa gráficos de linhas, barras e distribuições.

Gráfico de linhas real do Volume 2, com preços mensais hipotéticos
03PANDAS E NUMPY

Trabalhe com tabelas de dados.

Importe, filtre, transforme e compare informações.

pd.DataFrame({"Ano": [...], "Receita": [...]})
AnoReceita
0202310
1202420
2202530
Valores hipotéticos · Exemplo do Volume 3
O QUE VOCÊ RECEBE

Seu caminho, em 3 guias.

Uma sequência pensada para quem quer começar e chegar às primeiras análises com Python.

Capa oficial Python do Zero
GUIA 01 · FUNDAMENTOS

Python do Zero

Comece sem experiência prévia e construa seu primeiro programa.

  • Variáveis e estruturas
  • Condicionais e loops
  • Funções e projeto final
Capa oficial Visualização de Dados com Python
GUIA 02 · VISUALIZAÇÃO

Visualização de Dados com Python

Crie, personalize e interprete gráficos com Python.

  • Matplotlib e Seaborn
  • Linhas, barras e distribuições
  • Gráficos e relatório final
Capa oficial Análise de Dados com Pandas e NumPy
GUIA 03 · ANÁLISE

Análise de Dados com Pandas e NumPy

Trabalhe com CSV e Excel, organize bases e produza análises.

  • CSV, Excel e limpeza
  • Filtros, agrupamentos e joins
  • Séries temporais e projeto final

Uma única compra libera os três guias digitais. Os volumes são complementares e a coleção é vendida em pacote.

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Python do Zero

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Dos primeiros comandos às visualizações e à análise de dados. Uma coleção para estudar e consultar no seu ritmo.

  • Python do Zero
  • Visualização de Dados com Python
  • Análise de Dados com Pandas e NumPy
  • Exemplos e códigos incluídos nos materiais
  • 292 páginas de conteúdo nos 3 PDFs
Python do ZeroVisualização de Dados com PythonAnálise de Dados com Pandas e NumPy
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Pedidos de reembolso dentro de 7 dias podem ser feitos ao vendedor ou pela central de reembolso da Kiwify. O contato do vendedor é informado no e-mail da compra.

Os exemplos de dados financeiros nos guias são educacionais e podem utilizar empresas ou séries hipotéticas. Não constituem recomendações de investimento.

ANTES DE COMPRAR

Dúvidas
frequentes.

Respostas rápidas antes de comprar.

Preciso saber programar para começar?

Não. O guia Python do Zero parte dos primeiros comandos e apresenta os conceitos que serão utilizados nos volumes seguintes.

Os guias são digitais?

Sim. São 3 PDFs, com 292 páginas somadas nas versões atuais. Esta oferta não inclui livros físicos nem aulas gravadas.

Posso estudar utilizando o Google Colab?

Sim. Os guias apresentam código que pode ser executado no Google Colab, no navegador. O primeiro volume ensina a começar por lá.

Os materiais incluem códigos e exemplos práticos?

Sim. Há códigos para copiar e executar, exercícios e projetos finais. Os exemplos financeiros são principalmente didáticos e podem usar dados hipotéticos.

Como receberei os guias após a compra?

Após a aprovação do pagamento, o acesso é disponibilizado conforme a entrega configurada no checkout da Kiwify. Confira o e-mail utilizado na compra e as instruções de acesso recebidas.

Como funciona o arrependimento e o reembolso?

Você pode solicitar o arrependimento em até 7 dias corridos da compra. Peça diretamente ao vendedor pelo contato informado no e-mail de confirmação ou use a central de reembolso da Kiwify, com o mesmo e-mail usado na compra. O tempo de estorno depende do meio de pagamento.

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